EPFL: des algorithmes pour repérer le Covid-19 dans les poumons

Des algorithmes d’apprentissage profond développés à l’EPFL sont capables d’identifier le Covid-19 dans les images pulmonaires et les bruits respiratoires. Ils pourraient également permettre de lutter contre d’autres maladies respiratoires ou la résistance aux antibiotiques. Depuis le début de la pandémie, l’équipe de Mary-Anne Hartley à l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) travaille aux côtés des hôpitaux universitaires suisses sur deux projets, a indiqué la haute école lausannoise jeudi dans un communiqué. Grâce à l’intelligence artificielle, elle a développé des algorithmes qui, combinés aux données issues d’images ultrasonores et de sons d’auscultation (thorax/poumons), peuvent établir un diagnostic précis du nouveau coronavirus chez les patients et prédire le degré de gravité. DeepChest exploite les images obtenues par ultrasons et DeepBreath les bruits respiratoires à partir d’un stéthoscope numérique.